{"id":5178,"date":"2020-09-28T22:18:00","date_gmt":"2020-09-28T20:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ameo-agentur.de\/?p=5178"},"modified":"2025-05-16T15:20:46","modified_gmt":"2025-05-16T13:20:46","slug":"natural-language-processing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ameo-agentur.de\/de\/wissen\/natural-language-processing\/","title":{"rendered":"Natural Language Processing"},"content":{"rendered":"\n<p>Unter Natural Language Processing (NLP) versteht man die Verarbeitung menschlicher Sprache anhand einer Maschine. Im heutigen Alltag sprichst du mehrfach mit Maschinen \u2013 etwa mit dem Rechner, dem Funktelefon oder Chatbots auf Websites. Die <a href=\"https:\/\/ameo-agentur.de\/de\/wissen\/25-amazon-tools\/\">Optimierung<\/a> von NLP ist ein Teilbereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Natural Language Processing NLP: Eine ausf\u00fchrliche Erkl\u00e4rung<\/h2>\n\n\n\n<p>Natural Language Processing macht gesprochene Sprache f\u00fcr Maschinen plausibel. NLP erfasst den Sinn von gesprochener Sprache und generiert darauffolgend eine Reaktion. Diese Reaktion ist in der Regel \u00fcberdies eine Sprachausgabe. NLP ist also die Verbindung zwischen Mensch und PC. Maschinen lernen Personen st\u00e4ndig besser zu verstehen \u2013 dank Artificial Intelligence.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz basiert auf einer Vielzahl von Daten und benutzt diese, um eigenst\u00e4ndig Strukturen und Zusammenh\u00e4nge zu identifizieren. Um Sprache zu analysieren, bedarf es einer gro\u00dfen Menge an Tondaten. Maschinelles Lernen folgt in diesem Fall dem Prinzip Versuch und Irrtum (Trial and Error). Die Systeme optimieren sich somit nicht blo\u00df durch richtige und falsche Analysen, sondern auch anhand von Vorhersagen und Reaktionen. Jede:r Anwender:in, der:die Sprachassistenten benutzt, tr\u00e4gt in Echtzeit dazu bei, dass sich diese Systeme zu jedem Zeitpunkt optimieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>NLP begegnet uns heute in vielen Situationen. Exemplarisch:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sprachassistent:innen wie Alexa oder <a href=\"https:\/\/ameo-agentur.de\/de\/wissen\/adspend\/\">Google<\/a> Assistant<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisierter Kund:innensupport in Hotlines<\/li>\n\n\n\n<li>Chatbots auf Websites (\u201eHallo, mein Name ist Anna. Kann ich Sie unterst\u00fctzen?\u201c)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Hinweis:<\/strong>&nbsp;Die Abk\u00fcrzung NLP wird nicht nur f\u00fcr Natural Language Processing verwendet, sondern gleichfalls f\u00fcr Neurolinguistisches Programmieren verwendet. Au\u00dfer der Abk\u00fcrzung haben beide Gebiete ungeachtet dessen nichts miteinander zu tun.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie funktioniert Natural Language Processing?<\/h2>\n\n\n\n<p>NLP erfasst gesprochene Sprache und erkennt ihren Sinn. Mindestens f\u00fcnf Areale der Sprachwissenschaft spielen f\u00fcr die maschinelle Verarbeitung von Sprache eine Rolle:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Morphologie (Zusammensetzung der W\u00f6rter)<\/li>\n\n\n\n<li>Syntax (Bedeutung und Architektur von S\u00e4tzen)<\/li>\n\n\n\n<li>Pragmatik (kontextabh\u00e4ngige Bedeutung von Sprache)<\/li>\n\n\n\n<li>Semantik (Bedeutung von W\u00f6rtern und S\u00e4tzen)<\/li>\n\n\n\n<li>Phonetik (Eigenschaften der unterschiedlichen Sprachlaute)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Praktiziertes NLP funktioniert vereinfacht nach einem f\u00fcnfstufigen Prinzip:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Das Programm speichert gesprochene Sprache als Audiodatei.<\/li>\n\n\n\n<li>Diese Audiodatei wird in Text umgewandelt.<\/li>\n\n\n\n<li>Auf der Grundlage des Textes und einer Vielzahl von Wissen bemerken Algorithmen den Sinn der W\u00f6rter in ihrem Zusammenhang.<\/li>\n\n\n\n<li>Auf Grundlage solcher Untersuchung generiert das Programm eine Reaktion, die wiederum in Text und folgend in gesprochene Sprache umgewandelt wird. Die Reaktion kann allerdings gleichwohl \u2013 je nach Applikation \u2013 nichtsprachlich sein.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Maschine (Computer, Handy oder Web-Anwendung) gibt jene Reaktion aus.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Die Probleme liegen prim\u00e4r in diesen Punkten:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Umwandlung von Sprache in Text \u2013 hier wird prim\u00e4r mit Machine Learning gearbeitet. K\u00fcnstliche Intelligenz setzt in diesem Fall eine Vielzahl von Trainingsdaten ein, mit denen das Programm nach und nach jederzeit feinere Differenzierungen erreicht und etwa ebenfalls Dialekte erkennt.<\/p>\n\n\n\n<p>Um den Sinn einer Aussage zu verstehen, spielen gleichwohl au\u00dfertextliche Teile eine Rolle. Das ist beispielsweise die Situation, in der die Eingabe geschieht. Je mehr Informationen dar\u00fcber zug\u00e4nglich sind, desto passgenauer kann eine Reaktion generiert werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Kurz gesagt: Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr Natural Language Processing (NLP) ist die Komplexit\u00e4t der nat\u00fcrlichen Sprache, denn sprachliche Feinheiten wie etwa Humor, Ironie, Sarkasmus, rhetorische Anliegen oder Paradoxien sind f\u00fcr Algorithmen blo\u00df au\u00dfergew\u00f6hnlich schwer festzustellen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anwendungsbereiche von Natural Language ProcessingNatural Language Processing kommt bereits heute in vielen Bereichen zum Einsatz. Gleichzeitig ist NLP Gegenstand aktueller Forschung und entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. Natural Language Processing wird genutzt, um zum Beispiel Text aus eingescannten Dokumenten zu extrahieren, sprachgesteuerte Assistent:innen auf mobilen Endger\u00e4ten wie Smartphones zu erm\u00f6glichen oder geschriebene und gesprochene Sprache zeitgleich zu \u00fcbersetzen. In Zukunft wird Natural Language Processing eine noch wichtigere Rolle f\u00fcr die Verbindung zwischen Mensch und Rechner einnehmen.<\/h2>\n\n\n\n<p>NLP als Verbindung zwischen Maschine und Nutzer:in macht den Umgang mit technischen Ger\u00e4ten unterbrechungsfrei leichter. Auch im Marketingbereich spielt NLP eine bedeutende Rolle. So wirkt das Anbieten eines Chatbots f\u00fcr eine individuelle Hilfeleistung auf einer Website ausgesprochen verkaufsf\u00f6rdernd. Viele Nutzer:innen setzen diesen Dienst als selbstverst\u00e4ndlich voraus. Die Unterhaltung mit einer Maschine empfinden viele als angenehm, weil gegen\u00fcber echten Personen oft eine gr\u00f6\u00dfere Hemmschwelle besteht.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Kundensupport l\u00e4sst sich NLP ebenso gewinnbringend anwenden. Mit zunehmender Standardisierung von Anfragen und Antworten ergeben sich hierf\u00fcr mehr Einsatzbereiche \u2013 ohne dabei auf menschlichen Support zu verzichten. Menschliche Arbeitskraft kann dank NLP gezielter eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Beim Beginn des Kontakts arbeitet ein NLP-System daran, die Fragestellungen der Kund:innen \u2013 und mithilfe der Sentimentanalyse auch deren Stimmung \u2013 festzustellen. Das System kann daraufhin Entscheidungen treffen, exemplarisch:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Handelt es sich um eine typische Standardfrage, spricht der:die Kund:in weiter mit dem System. Das f\u00fchrt zu einer schnellen und effizienten L\u00f6sung des Problems \u2013 ganz im Sinne der Kund:innen und des Unternehmens.<\/li>\n\n\n\n<li>Ist die Frage kompliziert oder erkennt das System eine eher negative Stimmung, wird das Gespr\u00e4ch direkt an ein:e menschliche:n Bearbeiter:in weitergeleitet, um eine individuelle und pers\u00f6nliche L\u00f6sung zu finden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum ist Natural Language Processing essenziell?<\/h2>\n\n\n\n<p>NLP ist prim\u00e4r deswegen so fundamental, weil sich Nutzer:innen von mobilen Ger\u00e4ten und virtuellen Assistent:innen l\u00e4ngst an die Spracherkennung gew\u00f6hnt haben und diese F\u00e4higkeit auch in anderen Situationen als selbstverst\u00e4ndlich voraussetzen. M\u00fcndlich ausgesprochene Befehle nehmen weniger Zeit in Anspruch als eine Eingabe \u00fcber die Tastatur. Ger\u00e4te mit leistungsf\u00e4higen NLP-Systemen haben daher einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Das gilt genauso f\u00fcr Websites, die dir einen Chatbot anbieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf der anderen Seite stellt NLP Betreiber:innen von Websites vor neue Herausforderungen \u2013 etwa im Content-Marketing. Das Stichwort hei\u00dft hier \u201eContent for Voice Search\u201c \u2013 also speziell auf die Sprachsuche ausgerichteter <a href=\"https:\/\/ameo-agentur.de\/de\/wissen\/amazon-advantage-2\/\">Content<\/a>. Dar\u00fcber hinaus spielen Long-Tail-Keywords eine zunehmend gr\u00f6\u00dfere Rolle bei der Suchmaschinenoptimierung von Inhalten, denn die Eingabe komplexerer Suchbegriffe ist per Sprachbefehl deutlich einfacher als \u00fcber die Tastatur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Bereits in den n\u00e4chsten Jahren sind deutliche Fortschritte durch den Einsatz verbesserter k\u00fcnstlicher Intelligenz zu erwarten. Dank Natural Language Processing wird es einfacher, auf Fragestellungen eine unmittelbare Antwort zu bekommen oder Anwendungen auf dem Smartphone zu bedienen. Es ergeben sich Anwendungsbereiche im Alltag wie das sinnvolle Zusammenfassen von langen Texten, das automatisierte Schreiben von Texten, das Erkennen von Stimmungen der sprechenden Person und das Erfassen von Stilmitteln wie Ironie, rhetorischen Fragen oder Sarkasmus. Immer gr\u00f6\u00dfere Rechenleistungen und die Vielzahl von international zur Verf\u00fcgung stehenden Informationen (Big Data) gew\u00e4hrleisten, dass die Ergebnisse, die NLP liefern kann, stetig besser werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unter Natural Language Processing (NLP) versteht man die Verarbeitung menschlicher Sprache anhand einer Maschine. Im heutigen Alltag sprichst du mehrfach mit Maschinen \u2013 etwa mit dem Rechner, dem Funktelefon oder Chatbots auf Websites. 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