Heutzutage kommt kaum ein Unternehmen am Datadriven Marketing<\/strong> (auch \u201eData Driven Marketing\u201c geschrieben) vorbei. Wenn du dich am Markt und insbesondere im Onlinehandel durchsetzen willst, musst du dich intensiv mit diesem Thema besch\u00e4ftigen. Grob gesagt geht es darum, Datens\u00e4tze deiner Kund:innen mithilfe verschiedener Tools zu erheben. Sind diese Informationen erst einmal eingesammelt, m\u00fcssen sie analysiert werden. So l\u00e4sst sich zum Beispiel mithilfe verschiedener Funktionen die Customer Journey<\/strong> nachvollziehen \u2013 also der Weg deiner potenziellen K\u00e4ufer:innen vom Erstkontakt bis zum tats\u00e4chlichen Kauf. Je mehr Daten dir dabei zur Verf\u00fcgung stehen, desto genauer kannst du die Entscheidungsfindung deiner Zielgruppe verstehen \u2013 Big Data<\/strong> ist hier das Stichwort. Nach der Auswertung wird das Marketing angepasst, in den meisten F\u00e4llen personalisiert. Diese Funktionsweise erm\u00f6glicht es dir, ein Produkt exakt im richtigen Moment und in der passenden Kombination zu platzieren, um potenzielle Kund:innen gezielt vom Kauf zu \u00fcberzeugen<\/p>\n\n\n\n Data Driven Marketing hat sich zunehmend mit dem Aufkommen des Internets herausgebildet. Die Nutzung digitaler Medien \u2013 zuhause und unterwegs \u2013 erm\u00f6glicht es dir, eine enorme Anzahl an Daten zu erheben. Diese kannst du zum Beispiel mit Tools wie Apps, Smartwatches, internetf\u00e4higen K\u00fchlschr\u00e4nken oder anderen Alltagshilfen sammeln. So l\u00e4sst sich das Verhalten im Alltag eins zu eins analysieren \u2013 und darauf basierend eine gezielte Werbestrategie entwickeln. Zu den Pionieren dieser Technik geh\u00f6ren Anbieter wie Amazon<\/a>, eBay und Google. Kaufvorschl\u00e4ge wie \u201eKund:innen, die dieses Produkt erworben haben, interessieren sich auch f\u00fcr jenes\u201c sind einfache, aber wirkungsvolle Beispiele f\u00fcr Data Driven Marketing. In einem weiteren Schritt trittst du als Werbetreibende:r aus der Plattform heraus und verkn\u00fcpfst alles mit allem: Multi-Channel-Marketing<\/strong>, etwa \u00fcber Social Media wie Instagram, Facebook & Co., f\u00fchrt bei vielen Start-ups immer h\u00e4ufiger zum Erfolg.<\/p>\n\n\n\n Wichtig ist, dass du die Daten richtig nutzt. In der ersten Phase legst du digitale Stammakten an, die Basisinformationen zu deinen Kund:innen enthalten \u2013 dazu z\u00e4hlen z.\u202fB. E-Mail-Adressen, Namen, Geburtsdaten oder Social-Media-Accounts. So kannst du Aktivit\u00e4ten auf deiner Plattform direkt zuordnen. Alle Handlungen der Nutzer:innen auf deiner Seite werden vom System in ihrer Reihenfolge erfasst und \u00fcber bestimmte Tools ausgewertet. Es geht unter anderem um die Klickrate<\/strong>, Verweildauer<\/strong>, Absprungrate<\/strong> sowie m\u00f6gliche Synergie-<\/strong> und Kannibalisierungseffekte<\/strong>. Au\u00dferdem m\u00f6chtest du wissen, von wo aus deine Kund:innen auf deine Seite gelangt sind bzw. den Kauf t\u00e4tigen: Waren es Plakatwerbung, TV-Spots oder Ads auf YouTube, die entscheidend waren?<\/p>\n\n\n\n Beim Data Driven Marketing musst du im n\u00e4chsten Arbeitsschritt eine Segmentierung<\/strong> vornehmen. Die verschiedenen Nutzer:innen werden dabei in Zielgruppen eingeteilt \u2013 zum Beispiel nach Alter, Bildungsgrad oder Freizeitaktivit\u00e4ten. Auch das Geschlecht spielt eine wichtige Rolle, um zu einem sinnvollen Ergebnis f\u00fcr das Marketing zu gelangen. Die besten Lieferanten f\u00fcr solche Details sind Social-Media-Konten. Wer sich \u00fcber ein solches Konto auf einer Website registriert, hinterl\u00e4sst im Gegenzug meist pers\u00f6nliche Daten. So kannst du z.\u202fB. deine Markenbotschaften an den Bildungsgrad koppeln: Nutzer:innen mit Universit\u00e4tsabschluss kannst du anders ansprechen als Menschen, die sich gerade in einer Ausbildung befinden. Au\u00dferdem gibt es stets regionale Unterschiede<\/strong>, die du ber\u00fccksichtigen solltest. Ein beliebtes Instrument ist generell der Einsatz von Newslettern<\/strong>. Hierbei musst du jedoch unbedingt auf die Zustimmung der Empf\u00e4nger:innen und auf eine angemessene Versandfrequenz achten. Wenn zu viele E-Mails im Posteingang landen, kann das schnell zu negativen Effekten f\u00fchren. \u00c4hnlich negativ wirken sich ungefragte Kontakte aus, wenn du als Marketingabteilung Daten von Drittanbieter:innen<\/strong> kaufst und deine Zielgruppe ohne deren Zustimmung kontaktierst. Grunds\u00e4tzlich solltest du solche Informationen zun\u00e4chst sorgf\u00e4ltig pr\u00fcfen \u2013 und sie ausschlie\u00dflich f\u00fcr eine Big-Data-Analyse, nicht aber f\u00fcr aggressives Werbetreiben einsetzen. Verschiedene Tools und Werkzeuge, die online verf\u00fcgbar sind, helfen dir dabei, die gewonnenen Daten richtig einzusch\u00e4tzen und auszuwerten.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr das Data Driven Marketing stehen dir aktuell eine ganze Reihe an kostenlosen Tools zur Verf\u00fcgung. Zu den bekanntesten geh\u00f6rt sicherlich Dasheroo<\/strong>, das als eine Art Dashboard dient. Auf dieser Plattform kannst du diverse Quellen \u2013 von Facebook bis Twitter \u2013 verkn\u00fcpfen. Die Nutzerdaten aus den verschiedenen Kan\u00e4len werden zusammengef\u00fchrt und in einer \u00fcbersichtlichen Statistik dargestellt. Alternativ kannst du f\u00fcr dein Social-Media-E-Commerce auch den Social Media Tracker<\/strong> von BrandMentions<\/strong> einsetzen. Etwas einfacher gestaltet, aber dennoch effizient in der Visualisierung von Verkaufs- und Nutzungsdaten, sind Tools wie Simplegraph<\/strong> und Fullcontact<\/strong>. Der Klassiker schlechthin ist nat\u00fcrlich Google Analytics<\/strong>, das dir gezieltes Targeting deiner Zielgruppen besonders leicht macht. In diesem Zusammenhang solltest du auch Google Ads<\/a> (ehemals AdWords)<\/strong> nicht au\u00dfer Acht lassen. Dieses Tool hilft dir dabei, suchmaschinenbasierte Werbung<\/a> effizient zu schalten. Google gibt an, dass allein in Deutschland bis zu 90\u202f% der Internetnutzer:innen \u00fcber die Suchmaschine auf Produkte aufmerksam werden \u2013 und diese, anders als etwa bei Fernsehwerbung, h\u00e4ufig direkt bestellen. Passende Keywords<\/a> und gezielte Ads, die auf deine Datenanalyse abgestimmt sind, k\u00f6nnen deinen Verkauf entsprechend stark ankurbeln. Mit leichten Abstrichen funktioniert dieses Konzept auch auf Social-Media-Plattformen wie Facebook und Instagram. Dort ist die Zielgruppenanalyse auf Grundlage von Big Data<\/strong> das A und O. Basierend auf dem Suchverhalten deiner Zielgruppe werden m\u00f6glichst unauff\u00e4llig personalisierte Kaufvorschl\u00e4ge platziert.<\/p>\n\n\n\n Auch der E-Commerce-Gigant Amazon basiert in weiten Teilen auf Data Driven Marketing<\/strong>. An der sichtbaren Spitze des Eisbergs steht nat\u00fcrlich der Marketplace<\/a>, der sich mittlerweile im Bereich der produktnahen Suchen \u2013 auch \u201etransaction search\u201c genannt \u2013 in Europa und Nordamerika zur Nummer 1 entwickelt hat. Hunderte Millionen Produkte, unz\u00e4hlige Bestellungen sowie Ad-Impressions sorgen f\u00fcr ein massives Aufkommen an Daten, die segmentiert und genutzt werden m\u00fcssen \u2013 und genau das kann Amazon sehr gut. Nicht zuletzt durch seinen eigenen Cloud-Service, die AWS<\/strong> (\u201eAmazon Web Services\u201c), l\u00e4sst sich die aufkommende Datenflut auch technisch m\u00fchelos bew\u00e4ltigen. Immer besser werdende Recommendation Engines<\/strong> sorgen dann daf\u00fcr, dass die segmentierten Daten effektiv monetarisiert werden k\u00f6nnen. Neben dem Performance Marketing<\/a> z\u00e4hlt im Amazon Advertising<\/a> insbesondere auch die eigene Demand-Side-Plattform<\/strong> \u2013 kurz \u201eDSP\u201c bzw. \u201eAmazon DSP\u201c \u2013 zu den zentralen Instrumenten im Marketing-Mix des Unternehmens.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Datadriven Marketing \u2013 was ist das \u00fcberhaupt? Heutzutage kommt kaum ein Unternehmen am Datadriven Marketing (auch \u201eData Driven Marketing\u201c geschrieben) vorbei. Wenn du dich am Markt und insbesondere im Onlinehandel durchsetzen willst, musst du dich intensiv mit diesem Thema besch\u00e4ftigen. Grob gesagt geht es darum, Datens\u00e4tze deiner Kund:innen mithilfe verschiedener Tools zu erheben. 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Wie geht es nach der Sammlung der Daten weiter?<\/h2>\n\n\n\n
Tools und Marketingma\u00dfnahmen, um die Markenbekanntheit durch Data-Driven-Marketing zu sch\u00e4rfen<\/h2>\n\n\n\n
Data Driven Marketing bei Amazon<\/h2>\n\n\n\n